嘉峪检测网 2025-07-01 22:54
导读:建立了一种高效液相色谱法,用于食品中4种嘌呤含量的快速、稳定检测。于90 ℃水浴中,采用高氯酸溶液水解样品30 min,调节水解液pH值至2.20,然后选用C18色谱柱,以0.7 mL/min流量等度洗脱分离,并在254 nm波长下测定腺嘌呤、鸟嘌呤、次黄嘌呤和黄嘌呤含量。4种嘌呤的质量浓度在0.1~20 μg/mL范围内与色谱峰面积具有良好的线性关系,相关系数均大于0.999。4种嘌呤加标平均回收率为
摘 要: 建立了一种高效液相色谱法,用于食品中4种嘌呤含量的快速、稳定检测。于90 ℃水浴中,采用高氯酸溶液水解样品30 min,调节水解液pH值至2.20,然后选用C18色谱柱,以0.7 mL/min流量等度洗脱分离,并在254 nm波长下测定腺嘌呤、鸟嘌呤、次黄嘌呤和黄嘌呤含量。4种嘌呤的质量浓度在0.1~20 μg/mL范围内与色谱峰面积具有良好的线性关系,相关系数均大于0.999。4种嘌呤加标平均回收率为97.8%~100.6%, 测定结果的相对标准偏差均低于2.0 %(n=7)。实际样品检测发现动物性食品中嘌呤含量普遍高于植物性食品,尤其是海鲜和动物内脏,而植物性食品中豆类及其制品含量最高。该方法可为检测技术的发展和应用提供坚实的科学依据和技术支持。
关键词: 高效液相色谱法; 嘌呤; 样品预处理; 食品分析
嘌呤是一种广泛存在于食物中的生物碱,分子结构由一个嘧啶环和一个咪唑环稠合而成,常见的种类包括腺嘌呤、鸟嘌呤、次黄嘌呤、黄嘌呤及其衍生物等,是人体新陈代谢的关键产物,参与构成遗传物质和能量物质。然而,长期摄入高嘌呤食物,加上生活不规律,可能导致尿酸盐沉积,引发肾关节炎、肾脏疾病、结石和痛风[1-2]。正常人体血浆尿酸含量为200~410 μmol/L,男性偏高于女性,当超过 420 μmol/L(男性)、357 μmol/L(女性)时被认为是高尿酸血症,也就是痛风的无症状形式[3]。嘌呤主要通过体内代谢、核酸分解和食物获取,其中食物是主要的外源途径。嘌呤在食物中以游离态和化合态存在,化合态嘌呤主要以嘌呤碱基的形式存在[4]。目前常用的食物中嘌呤检测方法包括高效液相色谱法、气相色谱法、毛细管电泳法以及离子对交换法等[1],其中最具普适性的是高效液相色谱法中的反相色谱法,该方法简单、快速、灵敏度高,能实现准确的检测。为了进一步优化嘌呤的检测过程,笔者对食物样品处理步骤进行了改进,避免了传统方法中常见的沉淀、萃取和浓缩等复杂步骤,简化了实验流程,减少了样品损失和误差,从而提高了检测的准确性。此外,分别对色谱柱、流动相、流量等关键参数进行了细致的优化,使得嘌呤的检测结果更为准确和灵敏。通过对多种食物样品的检测,验证了该方法在实际应用中的有效性和可行性。该方法旨在通过优化样品前处理步骤和液相色谱检测条件,提高嘌呤检测的准确性和效率,为该检测技术的发展和应用提供坚实的科学依据和技术支持。
1 实验部分
1.1 主要仪器与试剂
高效液相色谱仪:1260型,配紫外检测器,美国安捷伦科技有限公司。
pH计:FE28型,梅特勒托利多科技(中国)有限公司。
电子天平:(1) Quintix124-1CN型,感量为0.1 mg;(2) Quintix35-1CN型,感量为0.01 mg,瑞士梅特勒-托利多科技(中国)有限公司。
恒温数显水浴锅:HH-4型,温控范围为室温~100 ℃,力辰科学仪器(湖南)有限公司。
腺嘌呤、鸟嘌呤、次黄嘌呤、黄嘌呤标准物质:纯度(质量分数)大于99.7%,标准物质编号分别为78472-100 mg,75526-100 mg,75762-1 g,75793-10 mg,北京坛墨质检科技有限公司。
甲醇:色谱纯,西陇科学股份有限公司。
四丁基氢氧化铵:分析纯,上海麦克林生化科技股份有限公司。
磷酸二氢钾、高氯酸、氢氧化钾:均为分析纯,天津市科密欧化学试剂有限公司。
食品样品:市售,其中水产品类包括油贝、虾肉、虾肉、沙丁鱼、罗非鱼;畜禽肉类包括猪肉、羊肉、牛肉、鸡肉、鸭肉;内脏类包括鸡心、鸡肾、猪肝、猪肚、鸭心;蔬菜类包括白菜、油麦菜、豆芽、韭菜、茄子、西红柿、马铃薯;菌菇类包括金针菇、海鲜菇、鲜香菇;调味品类包括鸡精、蚝油、酱油、牛肉汤;浓汤宝类包括猪骨汤、老母鸡汤;豆类:红豆、黄豆、绿豆;干制品类包括虾米干、云耳、紫菜、腐竹;酒类包括啤酒、RIO、真露。每种样品5份共计205份,采购后于4 °C下避光保存,备用。
1.2 溶液配制
混合标准储备溶液:分别准确称取10.0 mg腺嘌呤、鸟嘌呤、次黄嘌呤和黄嘌呤标准物质,用5 g/L的氢氧化钾溶液溶解并定容于20 mL容量瓶中,得到质量浓度均为500 μg/mL的混合标准储备溶液。
混合标准中间溶液:准确移取混合标准储备溶液 2.00 mL于20 mL容量瓶中,用5 g/L 氢氧化钾溶液定容,得到 50.0 μg/mL 的混合标准中间溶液。
系列混合标准工作溶液:移取适量50.0 μg/mL混合标准中间溶液,用5 g/L 氢氧化钾溶液配制成4种嘌呤质量浓度均分别为0、0.10、0.50、1.0、5.0、10、20 μg/mL,调节pH值为2.20。
流动相:准确称取磷酸二氢钾0.952 0 g,加水约800 mL溶解,依次加入40%四丁基氢氧化铵3 mL和甲醇50 mL,用磷酸调节pH 值至3.00,加水定容至1 000 mL。
1.3 仪器工作条件
色谱柱:Aglient XDB-C18柱 (250 mm×4.6 mm,5.0 μm,美国安捷伦科技有限公司);柱温:26 ℃;流动相:7 mmol磷酸二氢钾-0.3%四丁基氢氧化铵- 5%甲醇,流量为0.7 mL/min;pH 值:3.00;洗脱方式:等度洗脱;洗脱时长:15 min;进样体积:10 μL;检测波长:254 nm。
1.4 实验步骤
1.4.1 样品处理取固体样品约1 g或液体样品约2 g,置于50 mL离心管中,加10%高氯酸溶液10 mL,于90 ℃水浴30 min,取出,冷却至室温,用氢氧化钾溶液调节pH值至2.20,转入50 mL容量瓶准确定容,取1 mL过0.22 μm的微孔滤膜,作为样品溶液。与样品等质量的5 g/L 氢氧化钾溶液为空白样品溶液。1.4.2 定量方法取嘌呤系列混合标准工作溶液、样品溶液、空白样品溶液,按照1.3仪器工作条件测定,以色谱峰面积外标法计算4种嘌呤的含量。
2 结果与讨论
2.1 色谱条件优化
2.1.1 色谱柱
色谱柱采用Agilent XDB-C18柱(250 mm×4.6 mm,5.0 μm,美国安捷伦科技有限公司),其填料采用3种不同类型的多孔硅胶微球,表面键合辛基硅烷化学键,降低了载碳量,双封端可以把裸露的硅羟基封闭起来。研究结果表明,该填料可以快速、准确地检测食物中嘌呤这类极性物质[5‒6]。
2.1.2 流动相pH值
VURAN等[7]研究发现液相色谱法分离碱性组分时,用磷酸盐作为流动相可有效提高分离度,而磷酸盐的pH值又直接影响缓冲盐的离子强度,适宜的pH值还可以保证生物活性,所以磷酸二氢钾可用作食物中嘌呤的洗脱检测。XDB-C18 色谱柱的硅羟基酸度系数pKa范围为2.5~4.5,容易吸引碱性化合物,色谱图易产生拖尾现象,而嘌呤属于弱碱性物质,因此pH 值的设定需考虑既保持嘌呤活性,又能将其从固定相中分离出来,且具有高的准确度。鸟嘌呤和腺嘌呤的pKb值分别为3.20和4.15,流动相pH值的改变也会对其分离效果产生显著影响[8‒9]。使用稀磷酸调节流动相 pH值分别为 2.60、2.80、3.00、3.20、3.40。当pH值分别为 2.60、2.80时,腺嘌呤有拖尾现象;当pH值分别为 3.20、3.4时,嘌呤组分分离度不够,检测准确度降低;当pH值为 3.00时,4种嘌呤组分分离效果及峰形理想。
2.1.3 流动相甲醇含量
流动相仅使用磷酸二氢钾时,4 种嘌呤色谱保留时间均较长,流动相中的盐溶液会腐蚀色谱柱填料,降低其使用寿命,加入甲醇既缩短了检测时间,还能很好地保护色谱柱。嘌呤作为一种极性化合物,在色谱分析中,通过向流动相中引入四丁基氢氧化铵这种离子对试剂,可以与C18色谱柱的固定相发生相互作用。四丁基氢氧化铵在水溶液中电离后,形成了带正电的季铵阳离子,这种结构能有效与C18色谱柱的硅烷醇基团产生较强的静电作用。这种相互作用增强了色谱柱对极性嘌呤化合物的保留能力,同时四丁基氢氧化铵可以与嘌呤生成中性离子,增强与非极性相的作用,改善分离效果[6,10]。甲醇可以改变嘌呤与流动相的结合能力,破坏嘌呤物质与配体基间的亲和作用,增加流动相的洗脱强度,提高分离准确度[11]。调节流动相的甲醇体积分数分别为1%、3%、5%、7%、9%。随着甲醇含量的增加,4种嘌呤的出峰保留时间逐渐减小,分离度变小,腺嘌呤峰形拖尾增大。当甲醇含量为5% 时,4种嘌呤组分能在10 min内得到很好的分离且峰形良好。
2.1.4 流动相流量
根据前期试验结果,选择流动相为7 mmol磷酸二氢钾-0.3%四丁基氢氧化铵-5%甲醇,设定流动相流量分别为0.5、0.7、0.9、1.0、1.2 mL/min。当流动相流量为0.5 mL/min时,黄嘌呤出峰保留时间超过15 min,腺嘌呤峰形呈现前沿峰;当流动相流量为0.7 mL/min时,4种嘌呤组分均能在10 min内得到有效分离,且峰形较好;当流动相流量为0.9 mL/min时,腺嘌呤峰形拖尾;当流动相流量分别为1.0、1.2 mL/min时,次黄嘌呤与腺嘌呤的分离度不够,无法完全分离。随着流动相流量的增大,出峰保留时间降低,且分离度下降,各类杂峰难以分开,检测准确度降低。此外,高流量还会使柱压升高,损坏色谱柱,缩短其使用寿命,因此采用流动相流量为0.7 mL/min。
2.1.4 色谱图
在1.3仪器工作条件下,对混合标准工作溶液(10.0 μg/mL)进行测定,色谱图见图1。从图1中可以看出,4种嘌呤在已优化的色谱条件下分离情况良好。
1—腺嘌呤;2—鸟嘌呤; 3—次黄嘌呤; 4—黄嘌呤图1 10.0 μg/mL混合标准工作溶液色谱图
Fig. 1 Chromatogram of 10.0 μg/mL mixed standard working solutiont/min
2.2 样品处理优化
2.2.1 酸种类选择
目前食物中嘌呤的提取一般采用酸法。酸的种类选择及用量均对提取效果有显著影响[12]。分别采用高氯酸、磷酸、乙酸、甲酸、盐酸对牛肉进行提取,嘌呤测定结果见图2。从图2中可以看出,高氯酸溶液和盐酸溶液消解牛肉,均呈现较好的提取效果,由于高氯酸可以用钾盐除去,即使有少量残留也不会对后续色谱分析产生影响,因此选用高氯酸溶液作为提取溶剂对样品进行消解提取。
图2 5种酸提取样品下嘌呤含量测定结果
Fig. 2 Detection results of purine in samples extracted by 5 acids
2.2.2 高氯酸浓度
FENG等[13]采用最佳酸水解和高效液相色谱法测定预包装食品中的嘌呤,研究发现高浓度高氯酸会导致嘌呤降解,从而导致回收率降低。试验采用质量分数分别为5%、10%、15%、20%的高氯酸,分别对牛肉中嘌呤进行提取,结果见图3。从图3中可以看出,嘌呤提取含量先上升后下降,10%高氯酸提取效果最好。
图3 不同高氯酸浓度下嘌呤含量测定结果
Fig. 3 Detection results of purine content under different concentrations of perchloric acid
2.2.3 水解温度
在嘌呤的提取中,总嘌呤的提取通常采用热酸法,而冷酸提取法则常用于游离嘌呤的提取。然而,使用热的酸进行提取时,可能会导致已提取出的游离嘌呤发生分解,进而影响最终测得的总嘌呤含量[14‒15]。分别在70、75、80、85、90、95、100 ℃水浴温度下,采用10%高氯酸对牛肉中嘌呤组分提取,结果见图4。从图4中可以看出,在90 ~ 95 ℃的水解温度范围内,牛肉中嘌呤能被完全水解;在70 ~ 85 ℃的温度范围内,嘌呤水解不充分;在95 ~ 100 ℃的温度范围内,腺嘌呤和黄嘌呤的含量显著下降。综合考虑水解效率和损失程度,最终确定水解温度为90 ℃。
图4 不同水解温度下嘌呤含量测定结果
Fig. 4 Detection results of purine content at different hydrolysis temperatures
2.2.4 水解时间
检测结果的准确性受样品水解程度的影响较大,如果牛肉中核酸物质能完全被水解为游离碱基,同时保证嘌呤不被酸破坏,就能保证方法准确性。在 90 ℃水浴下,分别考察10、20、30、40、50 min下牛肉样品的水解效果见图5。从图5中可以看出,90 ℃水解30 min后嘌呤含量基本不变,核酸物质接近水解完全,因此最终选取水解时间为30 min。
图5 不同水解时间下嘌呤含量测定结果
Fig. 5 Detection results of purine under different hydrolysis times
2.3 线性范围和检出限
在1.3仪器工作条件下,对系列混合标准工作溶液进行测定,使用外标法进行定量,以4种嘌呤的质量浓度(x)为横坐标,对应的色谱峰面积(y)为纵坐标,进行线性拟合,绘制标准工作曲线。分别以3倍信噪比(S/N)和10倍信噪比(S/N)计算各目标物的检出限和定量限。4种嘌呤的线性范围、线性方程、线性相关系数、检出限及定量限见表1。由表1可知,各化合物的质量浓度在0.1~20 μg/mL范围内与色谱峰面积具有良好的线性关系,线性相关系数均在 0.999以上,检出限为0.007~0.014 μg/mL,定量限为0.023~0.045 μg/mL,表明该方法灵敏度良好,适于定量。
表1 线性范围、线性方程、相关系数、检出限及定量限
Tab. 1 Linear range, linear equation, correlation coefficient, detection limit, and quantification limit
喷嘴种类 | 质量浓度 (μg mL⁻¹) | 线性方程 | 相关系数 | 检出限 (μg mL⁻¹) | 定量限 (μg mL⁻¹) |
---|---|---|---|---|---|
腺嘌呤 | 0.1 ~ 20 | y = 72,951.47x + 2,084.51 | 0.9999 | 0.007 | 0.023 |
鸟嘌呤 | 0.1 ~ 20 | y = 58,023.53x + 1,015.05 | 0.9999 | 0.008 | 0.029 |
次黄嘌呤 | 0.1 ~ 20 | y = 63,226.27x + 937.814 | 0.9999 | 0.010 | 0.034 |
黄嘌呤 | 0.1 ~ 20 | y = 37,386.42x + 640.585 | 0.9998 | 0.014 | 0.045 |
2.4 精密度试验
混合均匀的牛肉样品均分为7份,分别按1.4.1方法处理,在1.3仪器工作条件下,测定各目标物的色谱峰面积,并计算对应的嘌呤含量,试验结果见表2。由表2可知,鸟嘌呤、腺嘌呤、次黄嘌呤、黄嘌呤测定结果的相对标准偏差分别为1.09%、0.877%、0.332%、1.71%,表明该方法精密度良好、重现性高,可应用于样品检测。
表2 牛肉中嘌呤精密度试验结果
Tab. 2 Precision test results of purine in beef
喷岭组分 | 牛肉中喷岭质量分数 (mg·g⁻¹) | RSD/% | |
测定值 | 平均值 (mg·g⁻¹) | ||
鸟嘴岭 | 0.163, 0.166, 0.168, 0.163, 0.164, 0.164, 0.165 | 0.165 | 1.09 |
腺嘴岭 | 0.173, 0.170, 0.174, 0.174, 0.173, 0.171, 0.172 | 0.172 | 0.877 |
次黄嘴岭 | 0.752, 0.759, 0.753, 0.754, 0.756, 0.755, 0.752 | 0.754 | 0.332 |
黄嘴岭 | 0.073 7, 0.071 1, 0.070 3, 0.072 2, 0.072 8, 0.073 4, 0.072 9 | 0.072 3 | 1.71 |
2.5 样品加标回收试验
采用所建方法对牛肉样品进行低、中、高3个浓度水平的加标回收试验,平行测定3次,试验结果见表3。由表3可知,加标样品中4种嘌呤的加标回收率为97.8%~100.6%,表明该方法准确度良好,可应用于食品中嘌呤的检测。
表3 牛肉中嘌呤加标回收试验结果
Tab. 3 Results of purine spiked recovery test in beef
喷嘴组分 | 本底值 (mg·g⁻¹) | 加标量 (mg·g⁻¹) | 测定均值 (mg·g⁻¹) | 回收率 (%) | 平均回收率 (%) |
乌螺岭 | 0.164 | 0.08 | 0.242 | 99.2 | 98.9 |
0.16 | 0.321 | 99.1 | |||
0.32 | 0.476 | 98.3 | |||
腺螺岭 | 0.172 | 0.08 | 0.25 | 99.2 | 98.6 |
0.16 | 0.328 | 98.8 | |||
0.32 | 0.481 | 97.8 | |||
次黄螺岭 | 0.754 | 0.4 | 1.138 | 98.6 | 99.6 |
0.8 | 1.553 | 99.9 | |||
1.6 | 2.363 | 100.4 | |||
黄螺岭 | 0.074 | 0.04 | 0.112 | 98.2 | 98.9 |
0.08 | 0.155 | 100.6 | |||
0.16 | 0.229 | 97.9 |
2.6 样品测定
采用所建方法对水产等10类共41种食品进行测定,每种食品取样3次,检测结果取平均值,测定结果见表4。由表4可知,嘌呤含量(质量分数,同下)大于1.50 mg/g(高嘌呤)的食品包括水产类、内脏类、畜禽肉类、豆类、干制品类、浓汤宝和部分调味品;嘌呤含量为0.50~1.50 mg/g(中嘌呤)的食品包括部分调味品和部分蔬菜类;嘌呤含量小于0.50 mg/g(低嘌呤)的食品包括部分蔬菜类、菌类、酒类。常见食物中总嘌呤的含量由高到低排列,依次为水产类、内脏类、畜禽类、豆类、干制品、浓汤宝、调味品、蔬菜类、菌类、酒类。
表4 不同食品中嘌呤含量
Tab. 4 Purine content in different foods ( mg/g )
类别 | 名称 | 腺嘌呤 (mg/g) | 鸟嘌呤 (mg/g) | 次黄嘌呤 (mg/g) | 黄嘌呤 (mg/g) | 总嘌呤 (mg/g) |
油贝 | 油贝 | 0.205 4 | 0.172 5 | 0.362 1 | 0.055 8 | 0.795 8 |
水产品 | 虾肉 | 0.216 2 | 0.313 9 | 0.835 5 | 0.001 6 | 1.365 6 |
牡蛎 | 0.498 8 | 0.532 2 | 1.360 0 | 0.013 3 | 2.391 0 | |
沙丁鱼 | 0.783 0 | 0.891 2 | 2.317 0 | 0.000 0 | 3.991 2 | |
罗非鱼 | 0.221 0 | 0.234 1 | 0.438 5 | 0.000 0 | 0.893 6 | |
畜禽肉 | 猪肉 | 0.174 1 | 0.126 1 | 0.996 8 | 0.000 0 | 1.297 0 |
羊肉 | 0.186 6 | 0.201 0 | 0.724 7 | 0.063 0 | 1.112 3 | |
牛肉 | 0.164 5 | 0.172 2 | 0.754 4 | 0.074 0 | 1.091 1 | |
鸡肉 | 0.210 7 | 0.206 5 | 0.866 8 | 0.000 0 | 1.283 9 | |
鸭肉 | 0.205 5 | 0.171 2 | 0.622 7 | 0.102 8 | 1.102 2 | |
内脏 | 鸡心 | 0.275 1 | 0.271 2 | 0.585 2 | 0.000 0 | 1.131 4 |
鸡肾 | 0.383 6 | 0.463 5 | 0.372 5 | 0.015 7 | 1.235 3 | |
猪肝 | 0.760 5 | 1.072 5 | 0.265 4 | 0.228 9 | 2.327 2 | |
猪肚 | 0.426 3 | 0.431 2 | 0.501 4 | 0.000 0 | 1.358 9 | |
鸭心 | 0.280 9 | 0.266 6 | 0.559 9 | 0.000 0 | 1.107 4 | |
蔬菜 | 白菜 | 0.024 3 | 0.034 6 | 0.085 1 | 0.085 1 | 0.144 0 |
油麦菜 | 0.020 1 | 0.032 2 | 0.079 8 | 0.009 5 | 0.141 6 | |
豆芽 | 0.025 4 | 0.027 6 | 0.040 7 | 0.000 0 | 0.093 7 | |
韭菜 | 0.096 6 | 0.100 1 | 0.000 0 | 0.027 1 | 0.223 8 | |
茄子 | 0.008 5 | 0.010 9 | 0.153 1 | 0.153 1 | 0.172 5 | |
西红柿 | 0.239 0 | 0.172 2 | 0.000 0 | 0.162 3 | 0.573 5 | |
马铃薯 | 0.055 9 | 0.244 1 | 0.000 0 | 0.000 0 | 0.300 0 | |
菌菇 | 金针菇 | 0.103 9 | 0.082 2 | 0.000 0 | 0.000 0 | 0.186 0 |
海鲜菇 | 0.020 8 | 0.016 4 | 0.000 0 | 0.000 0 | 0.037 2 | |
鲜香菇 | 0.042 9 | 0.030 0 | 0.062 4 | 0.020 0 | 0.135 3 | |
调味品 | 鸡精 | 0.000 0 | 0.194 5 | 0.784 4 | 0.000 0 | 0.978 9 |
蚝油 | 0.019 9 | 0.836 6 | 0.940 2 | 0.000 0 | 1.796 7 | |
酱油 | 0.061 2 | 0.083 3 | 0.106 5 | 0.000 0 | 0.251 0 | |
浓汤宝 | 牛肉汤 | 0.123 7 | 0.689 7 | 0.739 2 | 0.015 9 | 1.552 6 |
猪骨汤 | 0.034 9 | 0.584 9 | 1.017 1 | 0.007 2 | 1.636 9 | |
老母鸡汤 | 0.048 7 | 0.393 1 | 0.639 7 | 0.013 7 | 1.081 5 | |
豆类 | 红豆 | 0.623 9 | 0.904 5 | 0.191 2 | 0.090 2 | 1.809 8 |
黄豆 | 0.858 6 | 1.144 8 | 0.496 9 | 0.084 3 | 2.584 6 | |
绿豆 | 0.874 2 | 1.119 8 | 1.848 6 | 0.198 2 | 4.040 8 | |
其他 | 虾米干 | 0.064 6 | 0.249 3 | 2.723 8 | 0.036 4 | 3.037 7 |
云耳 | 0.582 8 | 0.517 8 | 0.012 8 | 0.202 9 | 1.316 4 | |
荸荠 | 0.915 2 | 0.901 8 | 0.461 7 | 0.247 4 | 2.526 1 | |
腐竹 | 0.159 5 | 0.185 1 | 0.964 3 | 0.016 2 | 1.308 9 | |
酒类 | 啤酒 | 0.075 1 | 0.103 3 | 0.000 0 | 0.117 2 | 0.295 6 |
RIO | 0.231 0 | 0.000 0 | 0.000 0 | 0.000 0 | 0.231 0 | |
真露 | 0.035 1 | 0.000 0 | 0.000 0 | 0.000 0 | 0.035 1 |
3 结论
采用高效液相色谱法测定食品中鸟嘌呤、腺嘌呤、次黄嘌呤、黄嘌呤4种嘌呤的含量。从食物样品处理、色谱分离条件等方面进行优化,建立了食品中4种嘌呤的最佳检测方法,并验证了方法的线性范围、精密度、准确度,所建方法具有快捷、高效、准确、精密度好等优点,可为检测技术的发展和应用提供坚实的科学依据和技术支持。采用该方法测定了10类共41种不同食品中4种嘌呤的含量,验证了该方法在实际应用中的有效性和可行性。结果发现食品中嘌呤含量差异较大,日常应合理膳食,避免长期大量摄入高嘌呤食物,减少患高尿酸血症和痛风的可能性。
参考文献
1 李婷婷,任丽琨,王当丰,等.高效液相色谱法测定海水鱼中嘌呤含量 [J].中国食品学报,2020,20(5): 266.
LI Tingting, REN Likun, WANG Dangfeng,et al. Determination of purines content of sea fish by high performance liquid chromatograp [J]. Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology, 2020, 20(5): 266.
2 KANEKO K, TAKAYANAGI F, FUKUUCHI T, et al. Determination of total purine and purine base content of 80 food products to aid nutritional therapy for gout and hyperuricemia [J]. Nucleosides Nucleotides Nucleic Acids, 2020, 39(10-12): 1 449.
3 SO M W, LIM D H , KIM S H , et al. Dietary and nutritional factors associated with hyperuricemia: The seventh Korean National Health and Nutrition Examination Survey [J]. Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition, 2020, 29(3): 609.
4 HUANG C, ZHENG M, HUANG Y Z, et al. The effect of purine content on sensory quality of pork [J]. Meat Science, 2021, 172: 108.
5 房志鹏, 于冰, 丛海林,等.凝胶渗透色谱柱填料研究现状 [J].分析测试学报,2021, 40(6): 836.
FANG Zhipeng, YU Bing, CONG Hailin, et al. Research status of fillers for gel permeation chromatography columns [J]. Journal of Analysis and Testing, 2021, 40(6): 836.
6 方妍, 谢定源, 丁璐,等. 优化高效液相色谱法测定鸡肉及鸡汤中嘌呤含量 [J].中国调味品,2020, 5(12): 115.
FANG Yan, XIE Dingyuan, DING Lu, et al. Optimization of high performance liquid chromatography for detecting purine content in chicken and chicken soup [J]. China Condiment, 2020, 45(12): 115.
7 VURAN B, ULUSOY H I, SARP G, et al. Determination of chloramphenicol and tetracycline residues in milk samples by means of nanofiber coated magnetic particles prior to high-performance liquid chromatography-diode array detection [J]. Talanta, 2021, 230: 122307.
8 孙玉凤, 黄亚涛, 刘佳萌,等. 超高效液相色谱法检测58种大豆中的4种嘌呤化合物 [J].中国食品学报,2023,23(6): 304.
SUN Yufeng, HUNG Yatao, LIU Jiameng, et al. Determination of 4 purine compounds in 58 soybean by ultra-high performance liquid chromatography[J]. Chinese Journal of Food Science, 2023, 23(6): 304.
9 郑丽婷,王瑞恒,乐虹雯,等. 高效液相色谱法测定啤酒中嘌呤含量 [J]. 现代食品,2021(15): 205.
ZHENG Liting, WANG Ruiheng, LE Hongwen, et al. Determination of purine in beer by high performance liquid chromatography [J]. Modern Food, 2021(15): 205.
10 柳静, 赵榕, 范赛,等. 超高效液相色谱法测定中式菜肴中4种嘌呤 [J]. 卫生研究,2023, 52(2): 313.
LIU Jing, ZHAO Rong, FAN Sai, et al. Determination of 4 purines in Chinese cuisine by ultra-high performance liquid chromatography [J]. Health Research, 2023, 52(2): 313.
11 JIA Q, YANG Z, WANG Q, et al. A liquid chromatography-tandem mass spectrometry method for comprehensive deter-mination of metabolites in the purine pathway of rat plasma and its application in anti-gout effects of Lycium ruthenicum Murr [J]. Journal of Separation Science, 2023, 46(21): e2 300 090.
12 彭松林, 曾治国, 张涛,等. 肉类嘌呤含量及降嘌呤方法研究进展 [J]. 食品与发酵工业,2022, 48(18): 314.
PENG Songlin, ZENG Zhiguo, ZHANGTao, et al. Research progress of purine content in meat and methods of reducing Purine[J]. Food and Fermentation Industry, 2022, 48(18): 314.
13 FENG X, MA H, ZOU L, et al. Determination of purines in prepackaged food using optimum acid hydrolysis followed by high performance liquid chromatography [J]. Food Chemistry, 2023, 417: 135 813.
14 YUAN J, YANG C, CAO J, et al. Effects of low temperature-ultrasound-papain (LTUP) combined treatments on purine removal from pork loin and its influence on meat quality and nutritional value [J]. Foods, 2024, 13(8): 1 215.
15 李萍. 啤酒中嘌呤类物质的检测 [J].中国食品工业,2022(8): 89.
LI Ping. Detection of purines in beer [J]. China Food Industry, 2022(8): 89.
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