步骤 1：了解范围和背景

首先要全面了解贵组织的内部和外部环境。这包括确定组织的使命、现有文化、相关监管要求和市场影响等关键方面。将所有利益相关者（从最终用户到监管机构）包括在内，可确保全面了解潜在影响。切记：背景是关键。

步骤 2：明确目标并制定风险标准

定义成功对于人工智能计划的意义至关重要。此外，为可接受的风险设定明确的界限也很重要。借鉴 ISO 准则有助于确定必须考虑的定量和定性因素，包括财务阈值和声誉问题。关键绩效指标/关键绩效指数越具体、越实证越好。

步骤 3：识别整个人工智能生命周期的风险

不仅要在人工智能系统的部署阶段识别风险，还要在从开发到最终退役的整个生命周期中识别风险。这一过程包括对数据、算法、运行条件和人际互动等因素进行检查。利用历史数据、专家知识和情景分析，可以识别已知风险和潜在的新风险。

步骤 4：分析和评估风险

分析已识别的风险包括考虑发生的可能性和潜在的影响。这种分析有助于确定哪些风险会对组织及其利益相关者造成最严重的后果。对于人工智能系统，您必须特别关注偏差、透明度和稳健性等因素，这些因素因具体情况而异。

步骤 5：实施控制和监控

实施适当的风险控制包括记录每项控制并定期评估其有效性。持续监控可确保人工智能系统的风险环境在不断变化中得到了解。应根据定期审查和利益相关者的反馈意见进行调整。